慢 SQL 指的是 MySQL 中执行比较慢的 SQL,排查慢 SQL 最常用的方法是通过慢查询日志来查找慢 SQL。 MySQL 的慢查询日志是 MySQL 提供的一种日志记录,它用来记录在 MySQL 中响应时间超过阀值的语句,具体指运行时间超过 long_query_time 值的 SQL,就会被记录到慢查询日志中,long_query_time 的默认值为 10s,意思是运行超过 10s 以上的语句就会被当做慢 SQL 记录到日志中。

查看慢 SQL 是否开启

可以使用 SQL 命令来查看慢 SQL 记录功能是否开启,使用 mysql> show variables like '%slow_query_log%'; 来查询慢查询日志是否开启,执行效果如下图所示: image.png slow_query_log 的值为 OFF 时,表示未开启慢查询日志。

开启慢 SQL 记录

开启慢查询日志,可以使用如下 MySQL 命令:

mysql> set global slow_query_log=1

不过这种设置方式,只对当前数据库生效,如果 MySQL 重启也会失效,如果要永久生效,就必须修改 MySQL 的配置文件 my.cnf,配置如下:

slow_query_log =1

slow_query_log_file=/tmp/mysql_slow.log

分析慢 SQL

得到慢 SQL 之后,可以通过 explain 执行计划分析 MySQL 执行慢的原因并进行优化,比如以下这样: image.png 其中最重要的就是 type 字段,type 值类型如下:

  • all — 扫描全表数据
  • index — 遍历索引
  • range — 索引范围查找
  • index_subquery — 在子查询中使用 ref
  • unique_subquery — 在子查询中使用 eq_ref
  • ref_or_null — 对 null 进行索引的优化的 ref
  • fulltext — 使用全文索引
  • ref — 使用非唯一索引查找数据
  • eq_ref — 在 join 查询中使用主键或唯一索引关联
  • const — 将一个主键放置到 where 后面作为条件查询, MySQL 优化器就能把这次查询优化转化为一个常量,如何转化以及何时转化,这个取决于优化器,这个比 eq_ref 效率高一点。

如果 type=all 说明没走索引,此时就需要给查询慢的字段加上相应索引就可以提高查询效率。 当然,优化慢 SQL 需要综合考虑的因素有很多,比如索引、查询优化(减少联表查询等)、减少锁竞争等因素,所以具体的慢 SQL 优化,需要根据实际的业务场景再做优化决策。

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