在 MySQL 中,GROUP BY 和 DISTINCT 都是用来处理查询结果中的重复数据,并且在官方的描述文档中也可以看出:在大多数情况下 DISTINCT 是特殊的 GROUP BY,如下图所示:
官方文档地址: https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/distinct-optimization.html
但二者还是有一些细微的不同,接下来一起来看。
1.DISTINCT 介绍
- 用途:DISTINCT 用于从查询结果中去除重复的行,确保返回的结果集中每一行都是唯一的。
- 语法:通常用于 SELECT 语句中,紧跟在 SELECT 关键字之后。例如以下 SQL:
SELECT DISTINCT column1, column2 FROM table_name;
- 工作机制:DISTINCT 会对整个结果集进行去重,即只要结果集中的某一行与另一行完全相同,就会被去除。
2.GROUP BY 介绍
- 用途:GROUP BY 主要用于对结果集按照一个或多个列进行分组,通常与聚合函数(如 COUNT, SUM, AVG, MAX, MIN 等)一起使用,以便对每个组进行统计。
- 语法:GROUP BY 通常跟在 FROM 或 WHERE 子句之后,在 SELECT 语句的末尾部分。例如以下 SQL:
SELECT column1, COUNT(*) FROM table_name GROUP BY column1;
- 工作机制:GROUP BY 将数据按指定的列进行分组,每个组返回一行数据。
3.举例说明
3.1 使用 DISTINCT
假设有一个表 students,包含以下数据:
使用 DISTINCT 去除重复行:
SELECT DISTINCT name, age FROM students;
结果:
3.2 使用 GROUP BY
假设还是上面的表 students,我们想要统计每个学生的数量:
SELECT name, COUNT(*) AS count FROM students GROUP BY name;
结果:
4.主要区别
- 功能不同:DISTINCT 用于去除重复行,而 GROUP BY 用于对结果集进行分组,通常与聚合函数一起使用。
- 返回结果不同:DISTINCT 返回去重后的结果集,查询结果集中只能包含去重的列信息,有其他列信息会报错;GROUP BY 返回按指定列分组后的结果集,可以展示多列信息,并可以包含聚合函数的计算结果。
- 应用场景不同:DISTINCT 更适合单纯的去重需求,GROUP BY 更适合分组统计需求。
- 性能略有不同:如果去重的字段有索引,那么 GROUP BY 和 DISTINCT 都可以使用索引,此情况它们的性能是相同的;而当去重的字段没有索引时,DISTINCT 的性能就会高于 GROUP BY,因为在 MySQL 8.0 之前,GROUP BY 有一个隐藏的功能会进行默认的排序,这样就会触发 filesort 从而导致查询性能降低。
课后思考
count(*)、count(1) 和 count(字段) 有什么区别?
特殊说明
以上内容来自我的《Java 面试突击训练营》,这门课程是有着十几年工作经验(前 360 开发工程师),10 年面试官经验的我,花费 4 年时间打磨完成的一门视频面试课。学完训练营的课程之后,基本可以应对目前市面上绝大部分公司的面试了,并且课程配备了 9 大就业服务,帮助上千人找到 Java 工作,其中上百人拿到大厂 Offer,学员最高薪资 70W 年薪,面试课目录和 9 大服务如下:
加我微信咨询:vipStone【备注:训练营】