Javaᶜⁿ 面试突击

在一些中小型项目开发中，我们通常会使用自增 ID 来作为主键的生成策略，但随着时间的推移，数据库的信息也会越来越多，尤其是使用自增 ID 作为日志表的主键生成策略时，可能很快就会遇到 ID 被用完的情况，那么如果发生了这种情况，MySQL 又会怎样执行呢？

PS：当然，在分库分表的场景中，我们通常会使用雪花算法来替代自增 ID，但中小型项目开发中，使用自增 ID 的场景还是比较多的。

1.自增ID

在 MySQL 中，如果字段的数据类型为整数类型（如 INT、BIGINT 等），则可以通过关键字“AUTO_INCREMENT”来设置让当前的字段实现自增，例如以下 SQL：

CREATE TABLE example_table (
    id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
    name VARCHAR(128)
);

1.1 优点分析

自增 ID 的优点如下：

  1. 简单方便，能自动为每行数据分配唯一的标识。
  2. 对于按顺序插入的数据，能很好地反映数据插入的先后顺序。

1.2 缺点分析

自增 ID 的缺点如下：

  1. 在数据进行迁移或分库分表时，可能会出现问题，需要特殊处理。
  2. 如果数据量非常大，可能会达到自增 ID 的上限。
  3. 存在安全性问题，比如通过自增 ID 可能会推测出一些业务信息。例如，一个电商订单表使用自增 ID 作为主键，可能会被竞争对手通过订单号大致推测出业务量等信息。

2.自增ID用完会怎样？

自增 ID 分为以下两种情况：

一种是主键自增 ID 用完后的情况，另一种是 InnoDB 引擎中未设置主键时使用 row_id 用完后的场景，它们的情况是不一样的，所以我们分开来聊。

2.1 主键自增ID用完

当主键自增 ID 达到上限后，再新增下一条数据时，它的 ID 不会变（还是最大的值），只是此时再添加数据时，因为主键约束的原因，ID 是不允许重复的，所以就会报错提示主键冲突。

我们可以使用以下 SQL 来测试：

CREATE TABLE t (
    id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
    `name` VARCHAR(128)
) auto_increment=2147483647;
insert into t(id,`name`) values(null,'javacn.site');
select * from t;
insert into t(id,`name`) values(null,'www.javacn.site');

以上 SQL 是创建了一个表 t，并且给 t 表的主键 id 设置自增 ID，之后再将表的自增 ID 初始化为 INT（有符号）的最大值 2147483647，然后再添加两条数据。

以上 SQL 的执行结果如下：

从上面的执行结果可以看出：当主键自增 ID 达到上限后，再新增下一条数据时，它的 ID 不会变（还是最大的值），只是此时再添加数据时，因为主键约束的原因，ID 是不允许重复的，所以就会报错提示主键冲突。

2.2 row_id用完

如果表没有设置主键，InnoDB 会自动创建一个全局隐藏的 row_id，其长度为 6 个字节，当 row_id 达到上限后，它的执行流程和主键 ID 不同，它是再次归零，然后重新递增，如果出现相同的 row_id，后面的数据会覆盖之前的数据。

课后思考

如何验证 row_id 用完后归零覆盖原数据的情况？

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