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关系型数据库

关系型数据库是一种基于关系模型的数据库，数据以表格的形式组织和存储，并且各个表格之间通过关系建立联系。在关系型数据库中，数据被组织成多个表格，每个表格由多个列和行组成，其中每个列代表表格中的一种属性，每行代表一个记录。

关系型数据库通常采用 SQL（Structured Query Language，结构化查询语言）作为操作和查询语言。SQL 提供了标准化的语法和功能，支持对关系型数据库的数据进行查询、更新、删除和插入等操作。关系型数据库也提供了事务处理和 ACID（原子性、一致性、隔离性和持久性）特性，可以保证数据的一致性和完整性。

常见的关系型数据库包括 Oracle、MySQL、SQL Server、IBM DB2 等。关系型数据库在企业级应用系统中被广泛使用，适用于需要对数据进行高效查询、事务处理和数据一致性保证的场景。

非关系数据库

非关系型数据库（NoSQL）是相对于关系型数据库而言的一种数据库分类。与关系型数据库不同的是，非关系型数据库通常不采用传统的表格结构来存储数据，而是采用各种不同的数据模型来存储数据，例如键值对、文档、图形等等。非关系型数据库在处理大量非结构化数据和需要分布式存储、处理和高可扩展性方面具有优势。

非关系型数据库通常采用非结构化的查询语言，例如 MongoDB 使用的查询语言是基于 JavaScript 的。此外，非关系型数据库通常提供分布式的数据存储和处理能力，可以通过横向扩展来扩展数据库的性能和容量。

常见的非关系型数据库包括 MongoDB、Redis、ElasticSearch 等。非关系型数据库在处理大数据、实时数据、云计算和 Web 应用程序等方面具有广泛的应用，尤其适用于需要处理半结构化或非结构化数据的场景。

关系型 VS 非关系型

关系型数据库和非关系型数据库的区别在于，关系型数据库一般都是有固定的表结构，并且不容易进行扩展；而非关系型数据库的存储机制就有很多了，比如基于文档的，K-V 键值对的，还有基于图的等，对于数据的格式十分灵活没有固定的表结构，方便扩展。因此如果业务的数据结构并不是固定的或者经常变动比较大的，那么非关系型数据库是个好的选择。

总结来说，关系型和非关系数据库的区别体现在以下几方面：

  1. 数据存储：关系型数据库采用表格形式存储数据，每个表格包含多个行和列，每一行代表一条记录，每一列代表一种属性。关系型数据库中的表格之间通过外键建立关系；而非关系型数据库则不使用表格形式存储数据，通常采用键值对的方式存储数据，也可以使用文档型、列型、图形等方式存储。
  2. 查询方式：关系型数据库使用 SQL 查询语言进行查询，可以进行复杂的关系查询，支持数据的联接、分组、排序等操作；非关系型数据库通常使用特定的 API 进行查询，查询方式通常比较简单，主要是根据键值对进行查询和过滤。
  3. 事务支持：关系型数据库支持事务处理和 ACID（原子性、一致性、隔离性和持久性）特性，可以保证数据的完整性和一致性：非关系型数据库通常不支持事务处理和 ACID 特性。

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