无论是使用最新正式版的 Spring AI，还是最新正式版 Spring AI Alibaba，在实现自定义 MCP 服务器端和客户端的时候，一定要注意这两个问题，不然你会发现你的 MCP 服务器端能启动，但客户端就是连接不上，并且控制台也都是误报信息。

注意事项一

自定义 MCP 服务器端添加依赖时，如果是非标准 stdio 模式，当前项目一定要记得排除掉 spring-boot-starter-web 依赖：

<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>

也就是说，你的 spring-ai-starter-mcp-server-webflux 依赖不能和 spring-boot-starter-web 依赖并存，以下是错误配置：

<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>

<dependency>
    <groupId>org.springframework.ai</groupId>
    <artifactId>spring-ai-starter-mcp-server-webflux</artifactId>
</dependency>

因为当有 spring-boot-starter-web 依赖时会默认使用 tomcat 启动服务，这样项目虽然启动了，但 mcp service 服务并未启动，mcp service 服务是使用 netty 启动的，如下图所示：

注意事项二

Spring AI 正式版之后，在使用客户端注册 MCP 工具时要使用 ToolCallbacks 而不是 Tools，如果在新版本中使用后者就会启动报错。

错误用法

@Bean
public ChatClient chatClient(ChatModel chatModel, ToolCallbackProvider tools) {
    return ChatClient
            .builder(chatModel)
            .defaultTools(tools.getToolCallbacks())
            .build();
}

或者以下方式也是错误的：

@Bean
public ChatClient chatClient(ChatModel chatModel, ToolCallbackProvider tools) {
    return ChatClient
            .builder(chatModel)
            .defaultTools(tools)
            .build();
}

正确用法

@Bean
public ChatClient chatClient(ChatModel chatModel, ToolCallbackProvider tools) {
    return ChatClient
            .builder(chatModel)
            .defaultToolCallbacks(tools.getToolCallbacks())
            .build();
}

小结

在进行 Spring AI 或 Spring AI Alibaba 老项目升级时，或使用最新正式版框架时，一定要注意这两个问题，不然就会导致自定义的 MCP 服务能启动，但客户端就是连接不上的问题。

特殊说明

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