Javaᶜⁿ 面试突击

LangChain4j 1.0.0-beta4 上周刚刚发布，并且计划这个月中旬发布 RC1，我觉得这次升级还是非常实用的，除了修复了一些关键的 BUG 之外，还有一个被我经常吐槽的功能也被更正了，具体是什么问题呢？我们下来一起看。

同时使用过 Spring AI 和 LangChain4j 的同学对于他们二者最大的区别，我想就是 Spring AI 在使用时的简洁性，和 LangChain4j 高灵活性但繁琐的调用方式是最有体会的。

远的不说，就说这个命名就让人非常不爽，Spring AI 中要调用大模型，使用 ChatModel 或 ChatClient 就行了，但你猜 LangChain4j 要怎么着？它把对话（文生文）给你搞成两个对象，ChatLanguageModel 和 StreamingChatLanguageModel，前者是普通对话，后者是流式对话。

并且流式对话的 API Key 和其他参数还需要单独配置，拜托，同样都是文本对话，只是输出的形式不同而已，都是文生文对话为什么相同的配置要设置两遍？而且还要使用两个对象？并且这两个对象的名字还长的离谱，明显 ChatModel 就能说明问题了，它偏要起个 ChatLanguageModel 和 StreamingChatLanguageModel，这对有编程洁癖的人来说简直是如鲠在喉。

新版本更新

但是好在 LangChain4j 1.0.0-beta4 它来了，在这个版本里面，它终于下定决心做了调整，把原来的 ChatLanguageModel 更改为了 ChatModel，并且也将 StreamingChatLanguageModel 更改为了 StreamingChatModel，其他的虽然没改（Chat 和 Steam 还需要配置两次），但起码名字让人看起来舒服多了。

除此之外 LangChain4j 1.0.0-beta4 还升级了以下主要内容：

  • ChatLanguageModel 重命名为 ChatModel。
  • StreamingChatLanguageModel 重命名为 StreamingChatModel。
  • Tokenizer 重命名 TokenCountEstimator。
  • 修复了当 MCP 工具函数没有参数时，一些 OpenAI 函数无法正常工作的问题。
  • 删除了冗余的 TextFile 和 TextFileContent 类。
  • HTTP 方式自动重试重新连接 MCP 服务。
  • 升级到 OpenAI Java SDK v1.4.1，提供了对 GPT 4.1 的支持。
  • 重命名并移动了一些内部实用程序类。
  • 支持 VertexAi 流聊天模型的自定义标头（custom-headers）。
  • Google AI Gemini：从 Gson 迁移到 Jackson。
  • Jackson 版本更新至 2.19.0。
  • 其他若干 BUG 修复。

官方升级日志：https://github.com/langchain4j/langchain4j/releases/tag/1.0.0-rc1open in new window

小结

无论如何 ChatLanguageModel 和 StreamingChatLanguageModel 这两个超级长，让人超级不爽的命名终于是被优化了，并且提供了对刚刚发布的 GPT 4.1 的支持，还有 MCP 的升级和优化也是非常实用的。AI 技术发展比较迅速，我们也要给这些配套的框架一点时间，和他们一起慢慢迭代、慢慢进步。

特殊说明

以上内容来自我的《大模型应用开发》 课程，这门课程为视频+图文版，深入浅出学习了大模型应用开发的各种技术，例如系统学习了 LangChain4j、Spring AI 等技术，其中包含：MCP、Function Call、RAG（简单、原生、高级应用）、向量数据库（Milvus、RedisStack）、Prompt工程、多模态、向量数据库、嵌入模型、N种主流LLM对接、3种DeepSeek对接、同时调用多种大模型、连续对话保存到数据库、上万种 MCP 通用服务对接、大模型直接操作数据库等，还有很多 AI 案例，如：数据库 AI 助手、快递 AI 助手等都是手把手带你实现。手把手教你快速、系统掌握大模型应用开发的核心技术。

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