Dify 有多种调用外部程序的方式,例如调用外部 Java、Python 等程序。
常见的调用方式有以下几种:
- HTTP 调用方式。
- 自定义工具调用。
- 使用 MCP 方式调用。
具体实现如下。
1.HTTP调用方式
具体实现:
1.Dify 配置:
在工作流中添加 HTTP 请求节点,填写目标 Java 服务的 URL(如 http://your-java-service/api)。

设置请求方法(GET/POST)、请求头(如 Content-Type: application/json)和请求体(如 JSON 参数)。

2.Java 服务端实现:
提供 HTTP 接口,例如使用 Spring Boot 的 @RestController 注解暴露接口:
@RestController
@RequestMapping("/api")
public class MyController {
@PostMapping("/process")
public String handleRequest(@RequestBody String input) {
// 处理逻辑
return "Result";
}
}
生产环境需添加 API 鉴权(如 API Key)。
优点:简单灵活,无需额外依赖。
缺点:需手动处理重试和错误逻辑。
适用场景:适合需要与 Java 服务进行简单、直接的 HTTP 交互(如调用 RESTful API)。
2.自定义工具调用方式
实现步骤:
1.Dify 配置:
在自定义工具中导入 OpenAPI Schema,绑定 Java 服务的 URL(如 http://java-service/tool/convert)。

提供符合 OpenAPI 规范 的接口,并定义 Schema 文件(如 openapi.json):
{
"openapi": "3.1.0",
"paths": {
"/tool/convert": {
"post": {
"parameters": [{"name": "input", "in": "query", "type": "string"}]
}
}
}
}
2.Java 服务端实现:
提供 HTTP 接口,例如使用 Spring Boot 的 @RestController 注解暴露接口:
@RestController
@RequestMapping("/tool")
public class MyController {
@PostMapping("/convert")
public String handleRequest(@RequestBody String input) {
// 处理逻辑
return "Result";
}
}
生产环境需添加 API 鉴权(如 API Key)。
优点:标准化接口,适合工具化场景(可复用)。
缺点:实现相对复杂,需维护 OpenAPI 规范等内容。
适用场景:将 Java 程序封装为可复用的工具(如生成图片、数据转换等)。
3.MCP调用方式
实现步骤:
1.MCP 服务端: 使用 Spring AI 或类似框架实现 MCP 服务端,支持 SSE(Server-Sent Events)或标准(Stdio)协议。
2.Dify 配置:
添加 MCP 服务:

配置 MCP 服务地址(地址中通常会包含 APIKey)。
2.使用 MCP 服务:

优点:支持多工具动态调用。
缺点:配置复杂,适合高阶通用场景。
适用场景:更通用的对接方式,从 MCP 应用商店可以直接获取通用的服务场景,通用性更强。
小结
方式 | 推荐场景 | 技术复杂度 |
---|---|---|
HTTP 请求 | 简单接口调用、批量任务 | 低 |
自定义工具 | 标准化工具复用(如数据转换) | 中 |
MCP | 智能体需动态调用 Java 服务(如决策引擎) | 高 |
特殊说明
以上内容来自我的《大模型应用开发》 课程,这门课程为视频+图文版,深入浅出学习了大模型应用开发的各种技术,例如系统学习了 Spring AI、LangChain4j、Spring AI Alibaba、Dify、Agent、AI 常见面试题等技术,其中包含:MCP、Function Call、RAG(简单、原生、高级应用)、向量数据库(Milvus、RedisStack)、Prompt工程、多模态、向量数据库、嵌入模型、N种主流LLM对接、N种DeepSeek对接、同时调用多种大模型、连续对话保存到数据库、上万种 MCP 通用服务对接、大模型直接操作数据库等,还有很多 AI 案例,如:数据库 AI 助手、快递 AI 助手等都是手把手带你实现。手把手教你快速、系统掌握大模型应用开发的核心技术。
如果对此课程感兴趣,请加我微信:vipStone【备注:LLM】
