Javaᶜⁿ 面试突击

AI 的技术有很多，但必须要掌握的主流企业级的 AI 技术并不多，像我们之前讲的 Spring AI、LangChain4j，和今天正式开始更新的 Dify 都属于其中的核心技术。

Dify 和 Spring AI（LangChain4j）等框架最大的区别在于：Dify 可以零代码/低代码快速实现 AI 应用，Dify 通过可视化的配置可以完成你想实现的任何 AI Agent（智能体）。

并且 Dify 的实现效率极高、且实现门槛很低，不需要有代码能力（当然有代码能力更好，在高定制化业务下你可以自己写插件来替换当前工具的不足），所以它也是企业招聘【大模型应用开发工程师】必会的技能之一。

Dify 要学什么？

Dify 要学的主要内容如下：

  1. Dify 定义和用途
  2. Dify 私有化部署和使用
  3. Dify 五大模块具体使用
  4. Dify 接入 N 种大模型
  5. Dify + Ollama
  6. Agent 智能体
  7. 工作流
  8. 任务编排
  9. 多路召回
  10. 调试
  11. 工具接入
  12. Dify 扩展
  13. 多个实战案例
  14. Dify 发布

如何加入学习？

如果需要系统的学习 Dify 和大模型应用开发技术，为以后工作中项目改造 AI 化做技术储备，或找大模型应用开发工程师的岗位，加入我的【大模型会员】即可。

大模型会员

大模型会员可以学习我的所有大模型相关技术的课程，例如已经完结的两门课程：

  1. 《Spring AI 从入门到精通》
  2. 《LangChain4j 从入门到精通》

还有正在更新的《Dify 从入门到实战》，如下目录所示：

后续还会有大模型应用开发的项目实战课，加入大模型会员之后都可以全部解锁学习。

Spring AI 从入门到精通

《Spring AI 从入门到精通》 课程包含以下内容：

从上面内容可以看出，我们是通过 Spring AI 技术的系统学习，将大模型应用开发工程师所需要掌握的知识都学了一遍，这也为以后 Java 程序员转型到大模型应用开发工程师提供了强力的支持。

你能学到什么？

简单来说你能学到：13 大核心板块（LLM 直接操作 MySQL、MCP、FunctionCall、RAG等），4 个实战案例（数据库 AI 助手、快递 AI 助手、天气查询助手、数据查询助手），通过 Spring AI 学习大模型应用开发核心技术。

具体来说，你能学到的主要内容如下：

  1. 主流大模型对接（6 种大模型+3种 DeepSeek 对接）。
  2. Prompt、PromptTemplate 详解、三种角色代码实现案例。
  3. Spring AI 同时调用多种大模型。
  4. 一个通用大模型平台多种模型任意切换。
  5. 文生文基础用法/进阶用法：
    • 人物设定的两种实现方法。
    • 流式输出的两种实现方法。
    • Prompt Template 多种使用方式。
    • 连续对话三种实现方式，连续对话保存到数据库。
  6. 文生图案例实现。
  7. 文生音频案例实现。
  8. 私有化部署和调用。
  9. 多模态。
  10. 嵌入模型。
  11. 向量数据库。
  12. RAG。
  13. Toll Calling（Function Calling）。
  14. MCP 自定义客户端/服务器端。
  15. 上万种 MCP 通用服务调用。
  16. MCP 通讯实现原理。
  17. LLM 通过 MCP 直接操作 MySQL 数据库。
  18. 数据库 AI 助手案例实现。
  19. 快递 AI 助手案例实现。

LangChain4j 从入门到精通

《LangChain4j 从入门到精通》 包含的内容如下图所示：

整个课程涵盖了大模型应用开发中的核心知识板块，例如：

  1. 生产级别向量数据库 Milvus 从零到一的安装、使用和对接。
  2. 向量数据库的 2 种存储方案实现。
  3. 生产级别的 RAG 功能开发（3 种 RAG 实现方式），每个 RAG 实现的细节都有包含，例如：
    • 文档加载器
    • 文档解析器
    • 文档转换器
    • 文档分词器
    • 查询路由 Query Router 等。
  4. 连续对话两种保存策略，以及两种存储到数据库的具体实现。
  5. 提示词工程。
  6. 流式输出的 3 种实现方式。
  7. N 种主流大模型的对接。
  8. 私有化大模型部署和对接。
  9. 结果化输出。
  10. 文本分类（情绪分析）。
  11. 多模态。
  12. 文生文、文生图等。
  13. 嵌入模型。
  14. function call（tools）。
  15. MCP 调用上万种通用服务，以及实现原理解析。
  16. 多个大模型案例实现：
    • LLM 操作数据库（使用流式对话+系统提示词）可实现复杂业务的精准查询（效率优化版）。
    • 天气查询助手。
    • IP 查询助手。
    • 行程规划助手。
    • 快递查询助手等。
  17. LangChain4j 核心源码分析和解读。
  18. LangChain 中的一些坑和注意事项。

课程形式

该课程为视频 + 图文形式。

所有涉及的知识点，在视频内容中都是带着一行行写代码的，不需要担心学不会和看不懂的问题。

图文课件近 8 万字：

视频总共 43 个（20+ 小时），视频目录如下：

讲师介绍

磊哥，15 年编程工作经验，资深技术男、 曾就职于 360 和某电商研发经理，以及某教育集团技术负责人。

大模型会员原价 999元/年，现在活动价 399 元/年。

课程在抖音旗下【飞书】平台，支持电脑和手机端观看，课程购买流程如下：

  1. 微信转账付款（王磊）：

  2. 付款后添加我的微信 vipStone 开通视频+图文课程权限：

包含服务

  1. 课程有效观看时间为 1 年，到期后可续费。
  2. 提供 1 个月的一对一课程答疑服务（到期续费，99元/3个月）。

小结

AI + 各行各业是大势所趋，无论是在以后日常工作中升级项目进行 AI 化改造，还是以后找 Java 或大模型应用开发工程师的工作，学习大模型应用开发技术都是必要的，所以一起行动起来，快速、系统的学习大模型应用开发技术吧。