字节跳动的面试难度,放眼整个互联网都是“遥遥领先”!不能说有多难,就是看了都不会的哪种!当然,这句话是开玩笑的。
咱们先来看下字节二面的所有问题:
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前半部分的问题比较简单,相信大部人都能搞定。本文咱们就挑两个比较典型的问题来回答。
1.RDB 持久化会阻塞主线程吗?
注意这个问题有坑,这个问题千万别上来就说:“不会阻塞主线程”,这样回答只能拿到 50 分,压根都没过及格线,为什么呢?
因为 RDB 持久化是有可能会阻塞主线程的,因为 RDB 持久化有以下两种命令:
- save:同步持久化 Redis。
- bgsave:background save,后台保存的意思,也就是后台持久化 Redis。
默认情况下,如果不是手动执行“bgsave”命令,则会使用“save”命令来持久化 Redis,此时是会阻塞 Redis 主线程的。所以,这是一个不难,但很容易答错的问题。
2.说一下 Copy On Write 技术?
在市面上很少有面试官问 Java 程序员 COW(Copy On Write,写时复制)技术的,当然能回答上来的人也不多,那咱们就来看看什么是 COW?
Copy On Write(写时复制)是一种延迟复制的技术,用于在多个线程(或进程)之间共享资源时减少内存复制成本的。它的基本思想是,在创建拷贝或修改资源之前,不会真正的进行复制操作(懒汉模式),而是共享同一份资源的只读副本,直到某个线程(或进程)试图修改资源时,才会对资源进行复制操作。 这种延迟复制的策略可以减少资源复制的开销,一定程度提高了性能和效率。
那它的使用场景有哪些呢?咱们继续来看。
2.1 Redis 中的 Copy On Write
单线程的 Redis 想要解决一边响应主线程的任务,一边持久化数据,依靠的就是 COW 技术,具体来说就是依赖系统的 fork 函数的 COW 实现的。
具体来说,COW 技术的使用过程是这样的:
- 在执行 RDB 持久化时,Redis 进程会 fork 一个子进程来执行持久化,该过程是阻塞的。
- 当 fork 过程完成后,父进程会继续接收客户端的命令。
- 此时子进程与 Redis 主进程共享内存中的数据,但是子进程并不会修改内存中的数据,而是不断的遍历读取并写入数据到磁盘,也就是持久化数据的过程。
- 然而 Redis 主进程则不一样,它需要响应客户端的命令,如果收到写入数据的操作请求,主进程就会使用 COW 机制将数据先复制再修改。
- 而此时,子进程使用的数据页并不会发生任何改变,依然是 fork 时的数据,继续进行持久化。
这就是 COW 技术在 Redis 中的使用。
2.2 Java 中的 Copy On Write
Java 中使用 COW 技术实在并发容器中,这种技术的实现容器有两个:CopyOnWriteArrayList 和 CopyOnWriteArraySet。
这两个集合是这样使用 COW 技术的,当有数据写入操作时,会先复制一个新数组进行操作,等写完之后,再将原数组的地址赋值成新数组,以 CopyOnWriteArrayList 的 add 实现为了,它的实现源码如下:
public boolean add(E e) {
final ReentrantLock lock = this.lock;
lock.lock();
try {
// 获取老数组
Object[] elements = getArray();
int len = elements.length;
// 复制出新数组
Object[] newElements = Arrays.copyOf(elements, len + 1);
// 添加元素到新数组中
newElements[len] = e;
// 把原数组引用指向新数组
setArray(newElements);
return true;
} finally {
lock.unlock();
}
}
从上述代码可以看出,在添加的时候也会使用锁,如果不使用锁的话,在多线程写入时,可能会出现多个副本。
而加锁之后,会先复制一个新数组,进行写入操作,之后再将原数组指向新数组,整个添加操作执行完了。
当然,这两个容器只适合多读少写的场景,因为每次写入操作都要加锁和复制新数组进行操作,这些操作的性能开销都是很大的。
小结
都说字节的面试难,其实就难在底层知识问的多,以及有算法问题,所以想进大厂,这两项能力都要提升,勿在浮沙筑高台。愿好~
参考 & 鸣谢
www.cnblogs.com/chenssy/p/15142814.html
以上内容来自我的 《Java 面试突击训练营》,这门课程是 有着 14 年工作经验(前 360 开发工程师),9 年面试官经验的我,花费 4 年时间打磨完成的一门视频面试课。
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